Показываю свою схему в n8n, которая отвечает на один вопрос: какие переводы сделал автор YouTube-ролика. Вы закидываете в форму ссылку на видео или на канал, нажимаете submit и получаете язык оригинала, список языков дубляжа, субтитры и перевод названия. Отдельно схема отмечает автодубляж самого YouTube — это не работа автора, и в переводы она его не записывает. Польза простая: если канал конкурента растёт и у него есть набор языков, вы можете повторить такие же переводы у себя, а заодно увидеть, на какие языки переводить смысла нет. В уроке я прогоняю через схему своё видео и свежий ролик MrBeast, чтобы было видно разницу в выдаче. Схему я отдаю, она лежит в файлах урока.
0:00–0:30 Что это за проект: закидываете пачку ссылок или каналов, схема сразу говорит, на какие языки есть перевод. Зачем это нужно — смотреть на языки растущих конкурентов.
0:30–1:03 Логика схемы и её сборка: всё сделано компактно, в одну ветку, ключ API вставляется в отдельную ноду. Достаточно одного ключа YouTube.
1:03–1:34 Запуск: кнопка открывает форму, в ней уже лежат тестовые ссылки. Вставляю ссылку на своё YouTube-видео и нажимаю submit.
1:34–2:07 Результат по своему видео: текстовик скачивается автоматически и дублируется на экране. Перевод всего один — оригинал на русском, озвучка не дублировалась, субтитры не добавлялись. Дальше беру свежий ролик MrBeast и копирую ссылку через «Поделиться».
2:07–2:41 Новая сессия формы, та же ссылка, submit — и схема показывает 23 перевода: дубляж, субтитры и перевод названия. По такой выдаче видно, на какие языки автор переводит на самом деле.
