Смотреть урок

Дополнительные файлы из урока

Я показываю, как за год плотной работы с Cursor перевёл туда 99% своей смысловой работы и что из этого можно применить в масштабах компании. На примере личных и корпоративных файлов показываю, как агент сам ищет нужные документы, собирает черновик презентации и хранит базу знаний по продажам, конкурентам и процессам. Разбираю голосовой ввод, работу с таблицами и SQL-базами, а также то, как 30 с лишним сотрудников Elly Analytics синхронизируют общие файлы через GitHub без единой строчки кода. Отдельно считаю стоимость разных режимов работы и сравниваю Cursor с ChatGPT и Codex. Материал пригодится тем, кто хочет перенести рутинную работу с документами и знаниями из разрозненных чатов в одного личного агента — сначала для себя, а потом, возможно, и для команды.

Оглавление с таймкодами:

0:00–2:04 Рассказываю о себе: кофаундер и СЕО Elly Analytics (сквозная маркетинговая аналитика), до этого — агентство IT Agency на самоуправлении с сотней с лишним сотрудников; весь год глубоко погружался в AI, и сейчас 99% смысловой работы делаю в Cursor.
2:04–7:22 Показываю живое демо: прошу Cursor найти в личных и корпоративных папках старые blurb и питчдек и собрать черновик новой презентации для инвесторов, а затем перевести файл на русский; объясняю, чем это удобнее ChatGPT, куда каждый раз пришлось бы заново загружать файлы и копировать результат обратно.
7:22–15:31 Показываю голосовой ввод через WisprFlow, который работает в любом приложении, а не только в Cursor; разбираю конкурента Roistat по зашитым в правила пунктам — фандинг, страница цен, отзывы на G2, Capterra и Reddit, профили основателей — и готовлю клиенту сравнение из 5 буллитов за пару минут по транскриптам звонков.
15:31–22:43 Переношу процесс продаж и базу знаний компании в md-файлы Cursor; отвечаю на вопрос о подключении Google Docs и Яндекс.Документов через MCP и о разнице в…