На вебинаре мы с Мишей, редактором базы знаний Нейроцеха, в реальном времени пишем статью с помощью нейросетей — от генерации плана до финальной вычитки. Я показываю свой подход: голосом надиктовываю фактуру в Gemini и довожу текст до чистовика по кусочкам, а Миша работает по заранее собранным шаблонам промптов сразу в нескольких нейросетях. Разбираем, какая модель лучше справляется с планами, черновиками и редактурой, почему в промпте важно слово «вайб», а не «стиль», и как проверять факты и сравнивать текст с конкурентами через Genspark. Отдельно показываю на примере курса по n8n, как вести большой рабочий документ на несколько уроков. Материал будет полезен тем, кто пишет тексты с нейросетями и хочет выстроить свой процесс от сбора фактуры до готовой статьи.
0:00–2:24 Паша (основатель Нейроцеха) и Миша (редактор базы знаний) знакомят с планом вебинара: вместе пройти весь путь статьи — от плана до сравнения с конкурентами — и сгенерировать текст в прямом эфире.
2:24–8:00 Выбор нейросети под задачу: ChatGPT исторически лучше справляется с короткими текстами и постами, а Claude и Gemini — с длинными статьями; в агрегаторах советуют брать последнюю версию модели и для написания текста отключать максимальный режим рассуждений, иначе ответ получается слишком тезисным и списочным.
8:00–17:34 Генерация плана статьи: шаблонный промпт с обязательным указанием целевой аудитории и уровня её знаний по теме, план составляется параллельно в Gemini, ChatGPT и сервисе Genspark, после чего результаты сравниваются и собираются в единый рабочий план.
17:34–30:31 Черновик текста связкой ChatGPT + Gemini: ChatGPT выдаёт скомканный, но тезисно проработанный набросок, Gemini раскрывает его в информативный текст; показан приём с оценкой ответа по 10-балльной…
🔒
Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ,
чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.