Смотреть урок

Дополнительные файлы из урока

Я разбираю тему продвижения в эпоху нейросетей с холодной головой и без хайпа, опираясь только на официальные данные вендоров и собственные эксперименты, а не на чужие статьи. Показываю реальное соотношение аудитории ChatGPT и Google по свежей статистике, объясняю, как устроен поиск внутри ChatGPT и почему классические SEO-ключи там не работают напрямую. Разбираю механику AI Overviews в Google и поиска с Алисой в Яндексе, а также что говорит по этому поводу сам Google в официальных рекомендациях. В конце делюсь долгосрочной стратегией продвижения — что делать с контентом, зачем публиковать исследования и почему сейчас не работает что-то среднее по качеству. Материал будет полезен тем, кто ведёт SEO или контент-маркетинг и хочет понять, что из происходящего вокруг ИИ-поиска реально влияет на трафик, а что — просто шум.

Оглавление с таймкодами:

0:01–6:52 Начинаю с вводного скепсиса и рассказа о себе: занимаюсь SEO для контентных проектов топ-3 в РФ, веду телеграм-канал «Бухта Карбышева» и показываю кейс «Нескучные финансы» — трафик вырос на 600%, а лиды на 900% за два года; предупреждаю, что вокруг GEO/AIO/LEO уже полно хайпа и противоречивых статей, и обещаю разбираться только по первоисточникам.
6:52–13:39 Разбираю статистику масштаба: ChatGPT обрабатывает 2,5 млрд запросов в день против 13,6 млрд у Google (Google больше на 400%), а по двухлетнему графику визитов в США доля классического поиска не падает — просто параллельно растёт доля нейросетей; по исследованию Calibri заявки с источником «ИИ» уже составляют около 10% от общего числа.
13:39–20:18 Объясняю механику поиска в ChatGPT: у OpenAI есть собственный индекс и боты-краулеры, плюс партнёрство с Bing; до 70% запросов пользователей в ChatGPT уникальны и никогда не встречались в классическом поиске, поэтому напрямую переносить ключи из Wordstat в стратегию для нейросетей — ошибка.
20:18–24:43 Перечисляю, что стоит учитывать: адекватного способа посмотреть саму выдачу ChatGPT пока нет, она персонализируется по гео и памяти и пересобирается заново при каждом запросе, поэтому одинаковый вопрос даёт разные ответы; масштабируемых кейсов продвижения нет даже на Западе, и официальной информации по ранжированию от OpenAI не публикуется.
24:43–29:03 Даю…