Апрель в чате клуба держался на трёх линиях: обновлённый статейный конвейер, который все бросились перенастраивать под себя, сервис app.seomeat.ru с большой пачкой фичей и очередями, и новые курсы — по текстовой релевантности, вайбкодингу сайтов и Claude Code. Параллельно месяц прошёл под знаком инфраструктуры: падал парсер выдачи, отлетали аккаунты Gemini, а к концу месяца начались блокировки Claude. Ниже собрал то, что спрашивали чаще всего, и ответы, к которым мы пришли.
В начале месяца я выложил «Статейного убийцу копирайтеров 2.2»: переход на новый формат технических заданий по конвейеру ТЗ из SEO MEAT APP, полностью обновлённая таблица входных данных, сбор конкурентов как в коммерческом конвейере. Там же решена проблема, когда вывод ломался из-за слишком большого количества символов — через разбивку выхода на две части при превышении объёма, без возни с Google Документами. Логику мета-тегов переделал: теперь они генерируются на этапе создания текста, а не отдельными двумя шагами. Шаги по работе со структурой сократил до одной ноды, потому что LLM сильно поумнели, а из сервиса тянется значительно больше данных. Код и уроки: 🔗 ссылка доступна участникам
Через день вышла версия 2.2.1, где я закрыл раздувание статей окончательно и ещё одну проблему, о которой мало кто говорил, — дубли смысловых блоков, когда одна мысль повторяется под немного разным углом несколько раз за статью. В ней динамический подсчёт количества заголовков у конкурентов под каждое ТЗ и переработанный промт разработки структуры, который строго держится в допустимых объёмах заголовков. От 2.2 она отличается одной нодой и одним промтом, обновление занимает полминуты. Между 2.2 и 2.2.1 по факту две недели работы, просто релизы легли рядом.
Пример статьи с этой версии в чате разобрали подробно: понравились структура, уместные таблицы и графики, полное покрытие сущностей. По цене генерация вышла не больше 2,5$. Графики, кстати, стоит делать кодом, а не картинкой через генератор изображений — тогда их можно просить собрать на основе данных из самой статьи. Из отзывов за месяц: два воркфлоу на две разные тематики, настроенные за три часа с правкой цитирования и температур в агентах, дали восемь статей на 10$.
Самая массовая ветка месяца. Разбор типовых ошибок получился такой.
Нода ложится на входе в HTML — у неё пустой input, обрабатывать нечего, надо смотреть предыдущий шаг. Результат не записывается в целевую ячейку таблицы и приходит смешанный с маркдауном и HTML — почти всегда неправильно настроена таблица на выходе или неверный маппинг. Я несколько…