Смотреть урок

Дополнительные файлы из урока

Cursor работает как хаб: внутри него доступно много нейросетей, и модель можно менять под задачу. В уроке я показываю, где выбрать модель в чате, как включить нужные модели в настройках и где смотреть лимиты и расход. Затем на одном и том же запросе сравниваю маленькую модель Composer 1.5 и большую Opus 4.6. К уроку приложено описание того, как устроены тарифы Cursor и что меняется при подключении собственных API-ключей. Урок завершает первый модуль и пригодится тем, кто хочет тратить подписку осмысленно.

Оглавление с таймкодами:

0:00–1:06 Cursor как хаб нейросетей. Для простых задач тяжёлые модели сжигают лимиты, а для тяжёлых задач маленькие модели не справятся и тоже потратят токены.
1:06–2:56 Выбор модели. В чате есть Automode, где модель выбирается автоматически, и список моделей. В настройках, в разделе Models, можно включить любые из доступных. Среди топовых сейчас GPT, Claude и Composer, Gemini я не рекомендую. Sonnet подходит для…