В уроке разобрана общая схема, по которой строятся ИИ-ответы в поиске Яндекса и Google: классификация запроса, обычная выдача, веер уточняющих запросов (query fan-out), отбор релевантных фрагментов и только в конце генерация текста нейросетью. Я показываю, как эта схема связана с классическим SEO и почему для AEO важно понимать, какие подтемы и уточняющие запросы формируются вокруг вашего ключа. Урок задаёт основу для всего курса и подойдёт SEO-специалистам, которые начинают работать с продвижением в ИИ-ответах.
0:00–1:36 Общий принцип: пользователь вводит запрос, система решает, нужен ли ИИ-ответ (у Google, по последним данным автора, около 60% запросов), затем…
🔒
Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ,
чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.
