В этом факультативном уроке я показываю небольшой инструмент, который сопоставляет обычную выдачу (SERP) с выдачей AI-ответа. На двух примерах из Яндекса видно, как нейросеть формирует ответ: сначала берёт страницы из основной выдачи, затем делает уточняющие запросы (query fan-out). Я объясняю простой способ анализа fan-out без моделей прогнозирования: достаточно списка URL, которые цитирует нейросеть. Урок полезен тем, кто хочет понять, какие темы и подтемы нужно закрыть страницей, чтобы попасть в конкретную AEO-выдачу.
0:00–0:39 Вводная. Показываю инструмент пересечения обычного SERP и выдачи AI. Я хотел сделать модель прогнозирования fan-out, но решил показать более лёгкий путь, который работает и для Яндекса, и для Google.
0:39–1:45 Первый пример: запрос «что такое SEO». В журнале отчёта видны запрос, цитата из ответа и URL,…
🔒
Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ,
чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.
