Смотреть урок

Дополнительные файлы из урока

В уроке автор показывает еще один отчет по текстовой релевантности: плотность лемм из запросов в чанках. Он объясняет, почему при нейросетевых алгоритмах поиска плотность ключей все равно связана с цитированием, как проверить это на своих страницах и как работать с плотностью вручную. Рецепт релевантного чанка у автора из трех частей: хорошая плотность лемм из ключей, осмысленный текст, который отвечает на вопрос и помогает сформировать ответ, и маркеры закрытия интента (пошаговый план, таблица сравнения и подобное). Вторую и третью часть автор разбирает в следующих видео. Урок пригодится тем, кто доводит конкретные страницы до цитирования и хочет понимать, где нужна точечная оптимизация, а где достаточно подстройки под выдачу.

Оглавление с таймкодами:

0:00–1:09 Отчет по плотности лемм из запросов в чанках. Автор считает среднюю рекомендованную плотность на своей выборке, это сайты образовательной тематики, и предупреждает, что в других нишах, например в интернет-магазинах, результат может отличаться. Плотность ключей из…