Семантическая разметка и Schema — самая спорная тема в AEO: дают ли они вообще плюс к цитированию. Я собрал несколько выборок, в том числе отдельную рандомизированную из 2000 запросов, и показываю, как менялись результаты при нормировке на позицию и тип сайта. В уроке разобраны таблицы с отчётами по Google и Яндексу, примеры выдачи с item list и таблицами сравнения и контрольный кейс на двухстах страницах с идеально валидной разметкой. Урок полезен тем, кто решает, стоит ли вкладываться во внедрение Schema, и тем, кто хочет понимать, где разметка помогает ответу нейросети.
0:00–2:26 Постановка задачи. Тема спорная, поэтому данные собраны по топ-20 и отдельно внутри топ-10. Выборки по курсам и медицине давали противоположные и неустойчивые результаты, поэтому добавлена полностью рандомизированная выборка из 2000 запросов. Запросы подбирались под схемы Article, HowTo, Product, Recipe, Education, Travel («как восстановить айфон», «как испечь шарлотку»), из выдачи убраны видео и подобное. Проверялись фактблоки в HTML и в схеме, HowTo, иерархия заголовков h1–h6 и семантические классы разметки. 2:26–5:59 Первый анализ по всему топ-20. Это не маркер причины и следствия:…
🔒
Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ,
чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.
