В уроке я проверяю, помогает ли цитированию в ответах ИИ лексика, которая подтверждает опыт, экспертизу, авторитетность и доверие. Анализ сделан на двух нишах, медицинской и нише курсов: из текстов собраны N-граммы, из них выделены группы маркеров, а дальше сравнивается, как часто они встречаются на цитируемых и нецитируемых страницах. Я показываю, какие маркеры дали эффект в Google, почему в Яндексе он почти не виден и как я интерпретирую результат. В конце описана практическая стратегия: искать маркеры под свою нишу у тех, кого уже цитируют, и использовать их при написании текстов. Урок подойдёт тем, кто делает контент под GEO и AEO.
0:00–1:08 Как устроено исследование: берём две ниши, медицину и курсы, собираем N-граммы с большого массива URL и выделяем те, что относятся к редакционной политике, экспертизе и доказательным вставкам. 1:08–2:17…
🔒
Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ,
чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.
