В уроке разобрано сразу несколько факторов из исследования (с седьмого по десятый), которые сводятся к одному вопросу: делать один большой материал или отдельные страницы под подтемы. По данным исследования, большие страницы проигрывают в цитировании сфокусированным. Я объясняю, почему так происходит на двух слоях отбора, как использовать Query Fan Out для построения хаба и дочерних страниц и где списки, таблицы и FAQ действительно нужны. Урок пригодится тем, кто планирует структуру контента под цитирование в ИИ-ответах.
0:00–1:07 Вывод исследования: огромные лонгриды, закрывающие все подтемы, проигрывают в цитировании. Возвращаться к схеме, которую применяли в 15-16 годах, когда на каждый вариант…
🔒
Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ,
чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.
