В уроке разобрано, как агент собирает промпты для GEO-аналитики. Схема такая: поисковые запросы из SERP, затем поиск похожих формулировок в базах живых промптов людей, затем генерация вариаций по шаблонам сценариев и отбор лучших в финальный список для мониторинга. Автор показывает запуск первого шага на теме обучения и генерации контента, разбирает отчёт агента и оценивает качество получившихся промптов. Урок подойдёт тем, кто настраивает собственную GEO-аналитику и хочет получить промпты, близкие к реальным запросам пользователей.
0:00–1:46 Зачем нужен живой слой промптов. Исходные запросы из SERP известны и имеют частотность. По каждому из них агент обращается в базу живых промптов, сначала по прямому назначению (например, «SEO-курс»), на русском и английском, а если ничего не найдено, расширяет поиск до…
🔒
Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ,
чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.
