Смотреть урок

Дополнительные файлы из урока

Разбираю, как конкуренты попадают в анализ при ручном и при автоматическом запуске. Сначала на выгрузке показываю распределение Strong, Medium и Weak и объясняю, почему конкурент с первой позицией и идеальным интентом может оказаться слабым: его топит низкое относительное покрытие кластера. Дальше идёт блиц-оценка — на ней мы качаем контент конкурентов и по TF-IDF отсеиваем тех, кто держится в топе при минимальной текстовой релевантности, и тех, кто вообще не спарсился. В ручном режиме конкурентов на каждом шаге отмечаете вы сами, в автоматическом они выбираются сами, а неспарсенные отбрасываются. Отдельно рассказываю, куда это будет развиваться: вместо TF-IDF, скорее всего, появится своя метрика покрытия лемм ключевых слов по зонам документа. В конце формулирую ключевую идею автоматического пайплайна и прошу накидать в комментариях свои критерии отбора конкурентов.

Оглавление с таймкодами:

0:00–1:01 Скачал другой отчёт, чтобы лучше показать распределение по Strong, Medium и Weak, и включаю фильтр по Strength. Нахожу конкурентов с хорошей средней позицией, которые при этом помечены как Weak. Скорее всего, такой конкурент охватывает один запрос или супермалое количество запросов, но по этому запросу стоит на первом месте. Чтобы его сильно не бустить, мы считаем относительный ковередж — насколько он покрывает кластер, — и влияние покрытия здесь максимальное. Из-за этого низкое покрытие кластера топит конкурента вниз, даже если средняя позиция высокая и интент идеальный, и наверх выходят те, кто реально хорошо охватывает свои кластера.

1:02–1:36 Что хочу здесь доработать: сделать интент трёхзначным — релевантный, нейтральный и нерелевантный, — чтобы нерелевантных откидывать сразу, а дальше, в зависимости от настроек или аналитических пайплайнов, брать на следующие шаги только самых релевантных. Определение интента мы перевели на Gemini 3 Flash, он должен стать поумнее и лучше определять интент. С листа конкурентов в работу отправляется 20 конкурентов со статусами Strong и Medium; если их меньше, мы набираем минимально до 10, чтобы отправить дальше на анализ.

1:37–2:07 В ручном режиме мы сами выбираем, кого отправить на блиц-оценку. Можно отправить хоть всех — у меня…