Смотреть урок

Дополнительные файлы из урока

Разбираю, как работать с текстовой релевантностью магазинов и каталогов через наш анализатор. Основной инструмент здесь не тематические фразы, а зональный анализ по отдельным леммам: в магазинах смыслы живут в названиях товаров, фильтрах, тегах и перелинковке, а не в SEO-текстах. Показываю на каталоге недвижимости, как читать просадки по зонам — title, H1, ссылки, UI-текст, — и как из множества ТЗ по одной категории собрать пересечение и прооптимизировать шаблон сразу для всей группы страниц. Отдельно говорю про слои ранжирования и про то, до какого места может дотянуть одна текстовая релевантность. В конце — точная оптимизация отдельных страниц: индекс оптимизации, проход по зонам, промпт для нейронки по выгрузке и приоритет работ. Это подкаст-рассуждение, а не пошаговая инструкция: подробный разбор каждой зоны будет в отдельном курсе.

Оглавление с таймкодами:

0:00–1:44 Релевантность магазинов не держится на SEO-текстах. Если текст на странице и делаем, то стараемся делать его как UI страницы, а не как ошмёток внизу. Основа оптимизации магазина — шаблон, элементы, карточки товаров, фильтры. План видео: массовая оптимизация по зонам для разных шаблонов и категорий, потом точная оптимизация отдельных страниц. Для демонстрации взял каталог недвижимости, который недавно анализировал: у них заметная просадка по тексту относительно конкурентов, а вся оптимизация построена на SEO-текстах. Ранжируются они нормально, но не до конца, и магазины всё-таки решают другое — поведенческие факторы, ассортимент, доставку, цены, которые между собой связаны напрямую.

1:44–2:52 Основной инструмент для магазина — зональный анализ, и отрабатывать его лучше на отдельных леммах. Фразы здесь играют меньшую роль: на магазинах фильтры и элементы чаще выглядят как отдельные слова. Если бы мы занимались только статьями и сайтами услуг, акцент был бы на тематических фразах. Смотреть начинаем с ключевых слов и плотности: по каким зонам есть просадка. В примере по кластеру «купить квартиру в Краснодаре» не хватает вхождений слов «Краснодар» и «квартира» — это база, с неё и начинаем.

2:52–5:00 Иду по зонам в порядке приоритета. В title не хватает «Краснодар», «квартиры», «купить»: среднее покрытие по конкурентам по слову «квартира» — два раза, здесь один, «Краснодар» и «купить» нет вообще. CTR по этому запросу у них низкий, а в выдаче нужные слова есть у всех, поэтому добавление стоит протестировать и посмотреть, поднимется ли кликабельность. Дальше H1 и остальные основные зоны, затем зона ссылок. Напоминаю: мы показываем именно нехватки внутри выбранной зоны, а не все слова подряд, потому что делали скорее генератор ТЗ, чем полный текстовый анализатор. Если…