Смотреть урок

Дополнительные файлы из урока

Собираем конкурентов и делаем техническое задание в SEOMEAT App. Начинаю с того, почему SERP не стоит собирать по одному запросу: нам нужны конкуренты, которые ранжируются по теме всесторонне, а не только по самой частотной формулировке. Для этого даю промпт, который изучает весь кластер и сжимает его до пула уникальных запросов для парсинга выдачи, — а полный кластер при этом никуда не выбрасывается, он уходит в отдельное поле для полного анализа. Дальше по шагам прохожу создание задачи: интент, тип страницы, глубина топ-N, продвинутые настройки и минимум конкурентов для блиц-оценки. Одно ТЗ провожу вручную, второе запускаю в автоматическом цикле, чтобы было видно оба режима. Показываю отбор конкурентов по покрытию, интенту и силе, блиц-оценку по TF-IDF и объёму символов, зональный анализ и отчёт по тематическим фразам. На выходе выгружаем ТЗ в Excel — с ним в следующем видео будем проектировать страницу.

Оглавление с таймкодами:

0:00–1:06 Почему SERP не собирают по одному запросу. Во всех генераторах ТЗ сначала нужно спарсить выдачу, и когда мы занимаемся плотной семантической оптимизацией и дожимаем страницу за счёт повышения видимости, одного запроса мало. В инструмент нельзя закинуть весь кластер целиком — это ограничение специально, чтобы случайно не отправить туда тысячу запросов. Чем больше семантики, тем дольше работает инструмент и тем меньше в этом смысла: тысячу запросов мы всё равно не переберём. Из этой тысячи нужно сформировать десять, двадцать, тридцать, сорок, пятьдесят уникальных запросов, по которым соберём SERP.

1:06–1:37 Полный кластер при этом не выбрасывается. В инструменте есть отдельное поле «кластер для полного анализа», и именно через него мы прогоняем всю тысячу запросов. А чтобы отобрать семантику для парсинга выдачи, есть промпт: он изучает кластер, находит основные атрибуты и аспекты темы и формирует пул до тридцати запросов.

1:37–2:43 Прогоняю промпт в нейронке, вставляю в него кластер и получаю список для анализа. Возвращаюсь в таблицу и завожу отдельный лист под эту сжатую семантику. Я намеренно ничего не удаляю, потому что видео учебное и мне важно показать полный ход работы, — в своих проектах лишние аспекты вроде «SEO с гарантией результата» или «профессия SEO-специалиста» можно убрать сразу. На входе большой точности не требуется: даже если проскочит мусор, всё скорректируется на анализе конкурентов. А вот получившийся список уже стоит просмотреть глазами.

2:43–3:13 Промпт можно закидывать в любую нейронку, которая вам нравится. Я пробовал ChatGPT и AI Studio — разница небольшая и некритичная, главное, чтобы модель была думающая. Не пускает VPN…