В этом уроке я рассказываю, как устроен агент для семантической оптимизации текстов, который работает внутри Claude Code, Codex, Cursor и Антигравити. Я объясняю, почему отказался от разбора ручных промтов в чате и перешёл к агентам, из каких модулей агент состоит, как работает цикл «план, выполнение, замер, независимый обзор, правка» и зачем агенту нужна память. Урок пригодится тем, кто хочет понять логику агента до установки и работы с ним в следующих уроках.
0:00–2:34 Почему урок переделан: ручная работа промтами в чате устарела, и я показываю агента. Предыстория: я начал разбираться с агентами с выхода OpenClaw, пробовал собрать большую систему из многих модулей, она оказалась слишком сложной, и я перешёл к поэтапной доработке…
🔒
Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ,
чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.
