Смотреть урок

Дополнительные файлы из урока

В уроке я запускаю агента на двух задачах для одной страницы онлайн-автошколы: первая идёт полуручным путём с готовым ТЗ из seomeat и остановкой на согласовании стратегии, вторая идёт в полностью автоматическом режиме, где агент сам собирает семантику, конкуренты и ТЗ. Разбираю ключевые этапы работы агента, чем отличаются короткий и полный отчёт ТЗ, какие API стоит подключить и на каком шаге нужно вмешиваться. В конце сравниваю результаты двух запусков и объясняю, для каких задач агента лучше использовать. Урок пригодится тем, кто уже установил агента и хочет понять, как вести его по задаче. В файлах урока лежит универсальный системный промт для жёсткой семантической оптимизации текстов в чате.

Оглавление с таймкодами:

0:00–3:18 Какие два запуска будут в уроке и какие данные нужны на входе. Полный контур: ТЗ из seomeat, подбор конкурентов под интент, зональный анализ и анализ тематических фраз, после чего всё передаётся агенту. Есть короткий отчёт и полный. Для плотной оптимизации я рекомендую прикладывать полный отчёт: в нём есть importance и данные о том, сколько терминов у конкурентов и у нас. Минимум для старта: главный ключ. Лучший вариант: подключить SERP API для реальных конкурентов в Яндексе и Google, Keyword API, плюс Яндекс Вебмастер и Google Search Console.