Разбор данных по Google: на каких фразах текстовых страниц оптимизация коррелирует с позициями
Разбор данных по Google: на каких фразах текстовых страниц оптимизация коррелирует с позициями

Смотреть урок

Дополнительные файлы из урока

В этом уроке я показываю на сводной таблице, как анализировались данные по Google: десять тысяч спарсенных страниц и двести запросов, каждая страница сравнивалась со словарями фраз, которые собирал анализатор SeoMeed App. Я объясняю, из каких групп топа строились словари, какие метрики сравнивались (уровень оптимизации, ширина и глубина лемм, группы важности фраз) и как читать корреляцию в таблице. Главный вывод касается плотности вхождений: смысл в её проработке есть для самых важных групп фраз, дальше эффект сходит на нет. Урок подойдёт тем, кто хочет понимать, откуда взялись выводы курса про текстовые страницы, и проверять их на своих данных.

Оглавление с таймкодами:

0:00–1:40 Что разбираем и как устроена таблица: десять тысяч страниц, двести запросов по Google, сравнение со словарями из SeoMeed…

🔒

Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ, чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.

Войти Вступить / купить доступ