В этом дополнительном уроке я показываю отдельный промт для магазинов и два сценария работы с ним. Первый: дооптимизировать существующую страницу категории по ТЗ из анализатора. Второй: собрать с нуля прототип страницы из семантических блоков. Промт лежит в файле урока (docx). Он стоит в блоке исследований, потому что на момент выхода курса по семантическому SEO исследования по магазинам ещё не были завершены. Урок подойдёт тем, кто делает категории интернет-магазинов вместе с ИИ-агентом и хочет понимать, где ему нужно помогать.
0:00–2:22 Дооптимизация страницы. Беру сайт из прошлых уроков: у него только минимальная текстовая оптимизация, даже H1 нет, но по ключам есть минимальная релевантность, и он ранжируется в топ-50. После правок индекс оптимизации стал 56, был 14. Пересчёт можно сделать кнопкой быстрого пересчёта: она обновляет только вашу страницу и параметры, без нового парсинга выдачи и конкурентов. Схема такая: даю агенту промт, он делает ТЗ на дооптимизацию, ТЗ скачивается в полном формате и передаётся агенту. Агент ориентируется на текущую товарную выкладку и пропускает теги и вхождения, которых не видит, например бренд, которого нет на странице. Если снять это ограничение, он может добавить лишнее. 2:22–4:10 Итерации с агентом. Первый вариант был с малым количеством товаров. Я попросил добавить блоки и все вхождения, агент переборщил, и я выгрузил новое ТЗ и попросил исправить. Переспам OLED остался из-за просьбы сделать «по максимуму». Лучше просить поправить проценты по важным фразам, можно выгрузить только важные леммы или зоны и добивать релевантность по ним. Код страницы кладётся в анализатор как HTML и пересчитывается, пока уровень оптимизации по важным словам…
🔒
Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ,
чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.
