Во второй части урока автор улучшает учебный поисковичок на частотных алгоритмах и BOW. Он смотрит на выдачу по запросу «ремонт кофемашин», отмечает нерелевантные сайты и формулирует для нейросети задание на доработку алгоритма, так, как это делал бы разработчик поисковой системы. Видно, как из двух правок (приоритет полного вхождения в title и один URL с домена) получается выдача, где все верхние результаты релевантны, и почему при смене запроса качество снова падает. Урок будет полезен тем, кто хочет понять, откуда в ранжировании берутся title и каннибализация, и как итерациями настраивают алгоритм.
