В этом уроке я собираю в своём учебном поисковичке отдельный алгоритм для выдачи интернет-магазинов. Показываю, как работают классификатор коммерческих признаков, геоклассификатор, синонимайзер, оценка размера каталога и многоступенчатый скоринг на основе BM25 и TF-IDF. Разбираю, где алгоритм давал хорошую выдачу по запросу «купить кофемашину недорого Москве», а где ломался, например на однословном запросе «кофемашина». Урок пригодится тем, кто хочет понять, как поисковые системы могут отличать магазины и каталоги от остальных страниц.
0:00–0:33 Цель урока: отдельный алгоритм под магазины, геоклассификатор и коммерческие факторы, чтобы получить каталоги товаров по запросам без явного указания гео. 0:33–2:14 Откуда взялись коммерческие факторы: пользователи по запросу «кофемашины» чаще кликают на магазины, поэтому поисковики учатся определять магазин по признакам на странице: корзина, телефоны, способы оплаты, обмен и возврат, гарантия, доставка, сервисный центр. 2:14–3:53 Как я собрал признаки в своём…
🔒
Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ,
чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.
