В уроке я собираю конкурентов и делаю техническое задание через SeoMeet App. Сначала показываю, как из большой семантики отобрать небольшой пул уникальных запросов для сбора выдачи, и даю для этого промпт. Затем создаю проект и две задачи: одну провожу вручную по шагам, вторую запускаю в автоматическом режиме. Разбираю отбор конкурентов по покрытию и интенту, их валидацию и результаты анализа: зоны, тематические фразы и n-граммы. Урок пригодится тем, кто готовит ТЗ для страницы и хочет опираться на конкурентов, которые ранжируются по всему кластеру запросов, а не по одному.
0:00–1:24 Почему выдачу не стоит собирать по одному запросу. Вся семантика остаётся для полного анализа в кластере, а для сбора SERP из неё нужно сформировать небольшой набор уникальных запросов. 1:24–2:27 Промпт для отбора семантики: он изучает пул запросов, находит атрибуты, аспекты и темы и формирует список до 30 запросов. Работает в любой нейросети. 2:27–4:24 Разбор примера на семантике из выгрузки…
🔒
Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ,
чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.
