Смотреть урок

Дополнительные файлы из урока

В этом уроке я показываю, как дожать оптимизацию готовой страницы в новом модуле работы с контентом в Xeomit App. Мы отправляем готовое ТЗ на оптимизацию, загружаем текст с разметкой, смотрим индекс оптимизации под конкретное ТЗ и запускаем автооптимизацию через нейронку. Затем разбираем настройки: зоны, порог важности и нормирование. Отдельно показываю вариант без OpenRouter, где инструмент работает как счётчик вхождений, а правки вносит Codex. К уроку приложен системный промт для жёсткой семантической оптимизации текстов в чате. Урок подойдёт тем, кто уже собрал кластер, сделал ТЗ и хочет довести страницу до плотной оптимизации без переспама.

Оглавление с таймкодами:

0:00–1:25 Отправка ТЗ в модуль контента. Модуль подходит и для учёта вхождений, и для дооптимизации страницы, в нём есть кнопка автооптимизации. Готовое ТЗ отправляется на оптимизацию кнопкой в списке, и оно попадает во вкладку контента: сюда попадают не все ТЗ, а только рабочие. Базово модуль можно использовать как контроль того, насколько выполнено SEO-ТЗ.

1:25–2:47 Загрузка контента и интерфейс редактора. Контент вставляется с правильной разметкой из Word или HTML. Если агент выгрузил markdown-файл, его можно попросить переконвертировать в HTML или воспользоваться конвертером Markdown в HTML и вставить результат: теги, абзацы и списки размечаются корректно. В редакторе можно менять теги и дописывать текст вручную. Индекс оптимизации здесь считается под конкретное ТЗ и меняется при его настройке, это не общий индекс по сравнению с конкурентами.

2:47–3:50 Общий индекс и объём страницы. Общий индекс пока совпадает с индексом под ТЗ, потому что инструмент один. В планах добавить отжим воды и анализ покрытия структуры, и общий индекс будет складываться из нескольких. Модуль показывает количество слов, заголовков и параграфов в среднем по топу и у нас. Страница получилась в области больших, поэтому раздувать её дальше не стоит.

3:50–5:33 Подключение нейронки и таблица вхождений. Автооптимизация вызывает нейронку. Для неё в Content Agent добавляется ключ OpenRouter, это агрегатор моделей, через него можно включить любую. Я рекомендую Sonnet 4.6, на нём я тестировал. При несохранённых правках инструмент предупредит перед выходом. В таблице красным отмечены отклонения от среднего, разметка показывает слова из ключей и сущности, то есть слова, которых нет в ключах, процент важности и зоны вхождения. Нейронка видит больше, чем показано на экране, в том числе где вхождения есть у конкурентов.
5:33–6:53 Как считаются вхождения. Зелёным выделяются ключи, жёлтым сущности. Фраза засчитывается, если её слова стоят в одном предложении, даже с другими словами между ними. Если…