Смотреть урок

Дополнительные файлы из урока

В этом уроке я объясняю, как устроен агент для семантической оптимизации текстов, который работает как надстройка над Claude Code, Codex, Cursor и Antigravity. Я рассказываю, почему отказался от ручной работы промтами в чате и от большой системы «всё в одном», из каких модулей агент состоит (ТЗ, семантический анализ, оптимизация страницы), как работает цикл оптимизации с независимым обзором субагентами и зачем агенту файл памяти. Урок будет полезен тем, кто хочет понять логику агента до установки и работы с ним в следующих уроках. К уроку приложен файл с универсальным системным промтом для жёсткой семантической оптимизации текстов в чате.

Оглавление с таймкодами:

0:00–1:06 Почему я поменял урок: ручная работа промтами в чате устарела по сравнению с агентами. Предыстория: я разбирался с агентами с момента выхода OpenClaw и появления агентов в Cursor, изучал циклы, инструменты и память.
…