Смотреть урок

Дополнительные файлы из урока

В этом уроке я устанавливаю семантического агента в рабочий проект: закидываю архив, запускаю промт адаптации под Claude Code и показываю, как агент перестраивает папки под выбранную среду. Параллельно разбираю, какие API пригодятся для полноценной работы, как устроены папки агента (правила, команды, скиллы, workspace, контекст, env, тулы, memory) и зачем ему морфологические библиотеки и spaCy. Урок подойдёт тем, кто собирается работать с агентом в Claude Code, Codex, Cursor или другой среде. Сама работа с агентом разбирается в следующем уроке.

Оглавление с таймкодами:

0:00–2:14 Что мы делаем. Агент проходит примерно по девятнадцати шагам и оптимизирует заметно больше, чем получится через чат, хотя не заменяет SEO-специалиста. Архив нужно положить в проект, а для удобства есть промт, в котором прописывается адаптация под среду (у меня Claude Code, агент рассчитан также на Cursor, Antigravity и общие агентские скиллы) и под проект. Для теста беру сайт автошколы, включаю автомод; уровень размышлений здесь не принципиален.

2:14–6:11 Какие API могут понадобиться, пока агент распаковывается. Если идти через SEO Meet App, нужно только разрешить агенту сетевые запросы, чтобы он изучал конкурентов. Для полной работы встроенной версии я рекомендую подключить сервисы для выдачи и ключевых слов: XML…