В этом уроке я запускаю агента на двух задачах и показываю разные режимы работы: полуручной, где я согласовываю стратегию, и автоматический, где агент сам собирает ТЗ и семантику по одному ключу. Сначала разбираю, какие входные данные можно давать агенту и какие этапы он проходит, потом по очереди смотрим, что получилось в обоих режимах. Урок пригодится тем, кто собирается подключить агента к своему процессу оптимизации и хочет понимать, где ему нужен контроль, а где можно отпустить его самостоятельно.
0:00–1:19 Какие режимы будут в уроке: ручной, полуручной, автоматический и ленивый, когда агенту дают только ключ. Полный контур: ТЗ из сервиса, отбор конкурентов под интент, зональный анализ и анализ тематических фраз, после этого материалы передаются нейросети.
1:19–3:28 Форматы ТЗ. Короткий формат выбирается галочкой, полный отчёт содержит importance и данные о том, сколько фраз у конкурентов и у нас. Для плотной оптимизации я рекомендую полный отчёт. В ленивом режиме достаточно главного ключа, но надёжнее подключить API: как минимум Serp API для поиска реальных конкурентов, плюс Keyword API и Google Search Console.
3:28–6:43 Этапы работы агента: вход, ТЗ, карта семантических аспектов, стратегия, реализация, цикл проверок, финализация. Карту строят по конкурентам, N-граммному анализу, данным Search Console и выгрузке из Ahrefs. Стратегию я рекомендую согласовывать обязательно:…
🔒
Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ,
чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.
