Эксперимент с профилями авторов: как профиль меняет текст нейросети
Эксперимент с профилями авторов: как профиль меняет текст нейросети

Смотреть урок

Дополнительные файлы из урока

В этом уроке я собираю в таблице Airtable три разных профиля авторов из готовых сущностей и проверяю на простом тестовом воркфлоу, как каждый профиль отражается на тексте. Задача для агента одна и та же: коротко объяснить, как писать стихи, в рамках тысячи знаков. Я сравниваю начинающего блогера, злодея в духе Дарта Вейдера и «Доктора Хаоса» в виде гибридного JSON-тензора, который подготовил в Gemini. Затем то же задание проходит через портрет целевой аудитории. Урок пригодится тем, кто хочет понять, как настройки профиля влияют на результат, прежде чем запускать генерацию готовых статей.

Оглавление с таймкодами:

0:00–2:57 Собираю профиль начинающего блогера по туризму. Био не задаю, чтобы профиль был беднее. Ритм выбираю «поток сознания» (flow), длину предложений комбинированную, лексикон очень простой, плотность терминов низкая, позиция к читателю «приятель». Логика изложения «Путешествие героя», фирменный приём риторические вопросы.


2:57–5:51 Смотрю,…

🔒

Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ, чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.

Войти Вступить / купить доступ