В этой главе разобрано, почему LangGraph, CrewAI, AutoGen, OpenAI Agents SDK или другой фреймворк помогают собрать систему, но не заменяют правила работы, проверки и ответственность оператора. Показано разделение на слой реализации и операционный слой (Harness), объяснено, чем логи отличаются от доказательств, и какие вопросы остаются за пределами фреймворка: допустимость задачи, политика источников, восстановление после ошибок. Разобрана карта покрытия фреймворка (Framework Coverage Map) и порядок выбора инструментов: сначала правила, потом стек. Глава подойдет тем, кто собирает агентов на готовых фреймворках и отвечает за их результат.
0:00–2:30 Вводная сцена: компанию подключили к агенту с доступом к базам и соцсетям через популярный фреймворк, и он публикует внутренний финансовый отчет в открытом телеграм-канале. Инструмент сработал технически верно, но никто не объяснил агенту, что так делать нельзя. Тема главы: Framework is not the harness.
2:30–5:10 Иллюзия контроля: команда видит аккуратный граф вызовов инструментов и не спрашивает, какие задачи агенту разрешены, кто пишет правила остановки и кто принимает рискованные решения. Введены два слоя: Implementation Layer (фреймворк и среда выполнения) и Operation Layer (Harness с бизнес-правилами). Аналогия с машиной: фреймворк это мотор и шасси, Harness это правила дорожного движения и тормоза.
5:10–8:00 Что делает фреймворк: управляет графом выполнения…
🔒
Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ,
чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.