Как загнать работу ИИ в жесткие рамки

Смотреть урок

Дополнительные файлы из урока

Финальный урок курса HARNESS построен на материалах 14-й главы Capstone: как собрать минимальный рабочий харнесс для одного процесса. Разбор идёт в формате аудиобеседы. Рассматривается, из каких файлов состоит такой пакет, как в нём устроены стартовые проверки, журнал улик, ворота готовности, откат и передача работы другому человеку. Урок пригодится тем, кто хочет внедрять ИИ-агентов и сохранять над ними контроль.

Оглавление с таймкодами:

0:00–1:38 Сценарий исчезнувшего автора: человек выстроил ключевой процесс и пропал, а в его папке десятки документов, схем и скриптов. Новый сотрудник не знает, с какого файла начинать. Это проверка того, выстроена ли система или это склад документов.
1:38–3:53 Что такое Capstone: финальная сборка, где разрозненные промпты, скрипты и инструкции работают вместе. Харнесс делает работу ИИ проверяемой, ограниченной и передаваемой. Совет главы: взять один маленький повторяемый процесс, а не универсальную платформу.
3:53–6:39 Плохая и хорошая сборка. Плохая похожа на коробку с перемешанными бумагами, хорошая на размеченную тропу с указателями и предупреждениями. Разговор об универсальной платформе уводит в совещания об интеграциях и безопасности, и ни одна реальная задача не автоматизируется.
6:39–7:52 Почему ИИ нужны рамки: языковая модель выдаёт убедительный ответ, даже когда он неверен. Она может усилить утверждение, выдумать факты или статистику.
7:52–9:29 Контракт задачи…

🔒

Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ, чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.

Войти Вступить / купить доступ