Воскресенье 10 мая принесло две большие темы: open-source агент Hermes от Nous Research, который переманивает пользователей OpenClaw за счёт встроенного цикла самообучения, и подробный пошаговый разбор «персональной операционной системы» на Claude Code от Питера Янга. Плюс — редкое для выходных событие: сразу три правительства за неделю скорректировали подход к регулированию ИИ.
Hermes «съедает обед» OpenClaw: агент, который учится сам
Главный сюжет воскресного выпуска The Neuron — релиз Hermes Agent v0.13.0 от Nous Research (лаборатория, известная семейством моделей Hermes). По оценке рассылки, около 30% пользователей OpenClaw уже перешли на Hermes. Цифры впечатляют: 135K+ звёзд на GitHub, лицензия MIT, в комплекте 40+ готовых скиллов (модульных инструкций, которые агент переиспользует).
Ключевое отличие — встроенный цикл самообучения. Как описывает The Neuron:
«Hermes pauses every ~15 tool calls and after complex tasks, reflects on what just worked, writes a Markdown skill file capturing the pattern, then refines it the next time. Compounding is built in.»
То есть примерно каждые 15 вызовов инструментов и после каждой сложной задачи агент входит в «Reflective Phase»: анализирует, что сработало, извлекает повторяемые паттерны и сам пишет себе новый скилл в Markdown. У OpenClaw скиллы — это «ранбуки», которые пишет человек; у Hermes цикл автоматический, обучение «вшито в центр архитектуры».
При этом редакция честно отмечает: Hermes не строго лучше. У OpenClaw по-прежнему 24+ интеграции с мессенджерами (против шести у Hermes), больше аудитов безопасности и прозрачная память «файл-на-факт», которую можно инспектировать. Многие продвинутые пользователи запускают оба: OpenClaw как «коммуникационный хаб», Hermes как «обучающийся контур». Вывод рассылки: «если нужен один self-hosted агент, который становится лучше именно в вашей работе по мере использования — ответом становится Hermes».
Контекст для нас важный: Anthropic движется в ту же сторону. В письме упоминается новая функция Dreaming для управляемых агентов Claude — агент «обрабатывает прошлые сессии ночью и сам пишет себе новую память, пока вы спите» (документация: https://platform.claude.com/docs/en/managed-agents/dreams). Самоулучшение через рефлексию — это уже не экзотика, а мейнстримный паттерн агентостроения. Репозиторий Hermes: https://github.com/NousResearch/hermes-agent
Персональная ОС на Claude Code за 40 минут: разбор от Питера Янга
Питер Янг (рассылка Creator Economy) выпустил эпизод подкаста с Морицем Кремба — AI-креатором, который прогоняет через свою «Claude Code OS» почту, контентный конвейер и даже заказ продуктов. Архитектура из четырёх слоёв — отличный чеклист для тех, кто строит свою систему:
- Folder (с памятью) — набор файлов, которые Claude Code читает в начале каждой сессии: кто вы, какие у него инструменты, что он помнит из прошлых чатов.
- Tools — API, MCP-серверы и CLI-утилиты, через которые Claude реально действует: отправляет письма, постит в соцсети, ищет по Google Drive. (MCP — Model Context Protocol, открытый стандарт подключения внешних сервисов к модели.)
- Skills — детальные инструкции для повторяющихся задач, вроде «загрузи мои видеофайлы» или «наполни корзину продуктами».
- Routines — задания по расписанию, которые запускаются проактивно, без вашего участия.
Главный практический совет Морица: сначала настройте структуру папок, до инструментов и скиллов — иначе система быстро превращается в свалку. Полная версия с критичными файлами — в посте: https://creatoreconomy.so/p/build-a-claude-code-personal-os-step-by-step-moritz
Регуляторы синхронизируются: США, ЕС и Китай за одну неделю
The Neuron отмечает редкую конвергенцию: три правительства за неделю скорректировали подход к надзору за ИИ, и все движутся к одной схеме — «ограниченная предрелизная проверка на кибер- и био-риски плюс точечные запреты вредных применений».
- США: Белый дом провёл брифинг с ИИ-лабораториями о рабочей группе, которая потребует предрелизного ревью фронтирных моделей; институт CAISI уже проводит pre-deployment-оценки для Google, Microsoft и xAI. Триггером, по данным рассылки, стала новая модель Anthropic под названием Mythos.
- ЕС: согласился упростить часть AI Act под давлением малого бизнеса — снижены комплаенс-издержки для небольших ИИ-компаний, но добавлен запрет на «нюдификационные» приложения и взрослые дипфейки (пресс-релиз: https://ec.europa.eu/commission/presscorner/detail/en/ip_26_1024).
- Китай: открывает прямые переговоры с США о рисках ИИ накануне саммита Трампа и Си 14–15 мая в Пекине. В повестке — непредсказуемое поведение моделей, автономные военные системы и риск получения фронтирных возможностей негосударственными акторами через дистилляцию open-source-моделей (WSJ: https://www.wsj.com/world/china/u-s-and-china-pursue-guardrails-to-stop-ai-rivalry-from-spiraling-into-crisis-4c50bd70).
Коротко: остальные новости суток
- Дата-центр размером с 2,5 Манхэттена. Кевин О'Лири (тот самый из Shark Tank) получил одобрение на строительство кампуса дата-центров на 40 000 акров в округе Бокс-Элдер, штат Юта: 9 гигаватт мощности (больше, чем вся Юта потребляет сейчас), полностью вне сети — на собственном газопроводе. Прогнозируемый эффект: рост суммарных выбросов углерода штата примерно на 50%. Подробности: https://www.tomshardware.com/tech-industry/kevin-o-learys-9-gw-utah-data-center-campus-approved
- Anthropic передала Petri v3.0 в Meridian Labs — открытый инструмент для аудита поведения моделей теперь развивается независимо, при участии Anthropic, Mistral, DeepMind, LangChain и Stanford Liftlab; обещают публичный лидерборд, всё бесплатно и под MIT: https://www.anthropic.com/research/donating-open-source-petri
Источники
- The Neuron Daily, выпуск «Hermes is eating OpenClaw's lunch» от 10.05.2026 — theneurondaily.com
- Peter Yang, Creator Economy: «Build a Claude Code Personal OS Step by Step in 40 Minutes | Moritz Kremb» — https://creatoreconomy.so/p/build-a-claude-code-personal-os-step-by-step-moritz
- Документация Anthropic по Dreaming: https://platform.claude.com/docs/en/managed-agents/dreams
- Hermes Agent (Nous Research): https://github.com/NousResearch/hermes-agent