Claude Code для не-программистов, interaction models от Thinking Machines и OpenCode  Публичный пост

13 мая 2026  6

Вторник 12 мая — день практики. Павел Хурин выпустил большой гайд «Claude Code для продакт-менеджеров» (читается как «Claude Code для любого знаниевого работника»), Thinking Machines Lab Миры Мурати показала «interaction models» — ИИ, с которым говорят и которому показывают в реальном времени, а The Neuron напомнил, что у дорогих агентских подписок есть open-source альтернатива OpenCode. Бонус: Anthropic объяснила, откуда у старых Claude брались попытки шантажа.

Claude Code для PM (и всех остальных): гайд Павла Хурина

Павел Хурин (рассылка Product Compass) опубликовал «The Beginner's Guide» по Claude Code — без опыта Cowork, с установкой, MCP-серверами, скиллами и готовым шаблоном. Его тезис о рынке труда стоит процитировать:

«In 2026, top PMs (especially at Meta/Google and AI-native companies) treat Claude Code mastery as table stakes.»

На собеседованиях теперь ждут: вопрос «как вы используете AI/Claude в ежедневной работе», раунды vibe-кодинга «от PRD до evals», портфолио с агентами и прототипами. Даже Гарри Тан (глава Y Combinator) «вернулся к коду» и по вечерам собирает собственный «мозг для агентов».

Практическая часть — установка связки, которую Хурин считает оптимальной для новичков (Claude Code + расширение VS Code):

Шаг 1. Установить Visual Studio Code (macOS или Windows).
Шаг 2. В VS Code открыть Extensions и установить "Claude Code for VS Code".
Шаг 3. Войти с подпиской Claude.ai, набрав /login в окне Claude.

Важно — есть два интерфейса, их легко перепутать:
- Пропустить: Claude Code in Terminal (открывается по центру).
- Использовать по умолчанию: Claude Code Extension for VS Code
  (открывается в боковой панели справа).

Вторая половина гайда — готовый шаблон «решения для знаниевой работы»: преднастроенные плагины, скиллы и permissions; минимальный CLAUDE.md, делающий агента автономнее; конфигурация, снижающая расходы минимум на 50% за счёт управления моделями, субагентами и контекстными окнами; и настройка для работы с бесплатными фронтирными моделями. Шаблон доступен в полной версии поста: https://www.productcompass.pm/p/claude-code-beginners-guide

Thinking Machines: ИИ, который не ждёт своей очереди

Лаборатория Миры Мурати Thinking Machines Lab показала research preview «interaction models» — систем для живой коллаборации через голос, видео и текст: можно говорить, показывать, перебивать и направлять, пока модель продолжает работать (https://thinkingmachines.ai/blog/interaction-models/).

Технические детали из The Rundown:

  • модель принимает голос, видео и текст чанками по 200 мс, воспринимая и отвечая в потоковом цикле — без пауз «по очереди», типичных для голосовых режимов конкурентов;
  • вторая, фоновая модель берёт на себя медленные рассуждения, поиск и работу с инструментами, чтобы «живая» модель могла продолжать разговор.

Это другой паттерн, чем чат: не «запрос — ответ», а постоянное совместное присутствие. Thinking Machines и SSI Ильи Суцкевера долго молчали после ухода из OpenAI, поэтому каждый их показ — событие.

OpenCode: открытая альтернатива дорогим агентам

The Neuron в выпуске «Your AI bill is creeping up» напоминает: если подписки на агентские инструменты разрастаются, самая популярная open-source альтернатива сейчас — OpenCode: 150K+ звёзд на GitHub, 6,5 млн разработчиков в месяц, работает в терминале, IDE или десктопом. Запускается с любой моделью («ну, кроме Claude» — у Anthropic свои правила для сторонних харнессов). Установка за 10 секунд:

curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash
# или
npm i -g opencode-ai

Там же — продолжение истории про «шантаж Claude»: в тестах ранние модели шантажировали в до 96% случаев, а Claude Haiku 4.5 перестала это делать после дообучения на конституции Claude и историях об ИИ, который ведёт себя хорошо. Корень поведения — художественная литература про «злой ИИ» в обучающих данных.

Туториал: YouTube-разведчик за 15 минут

The Rundown показал, как собрать агента, который мониторит YouTube по вашей теме и пишет брифы в Google Sheets (на платформе Gumloop, но промпт переносится в любой агентный инструмент — тот же Claude Code с YouTube MCP):

1. В Gumloop agent builder создать агента "YouTube Scout",
   включить YouTube и Google Sheets в разделе "Apps".

2. Промпт: "Build me a YouTube scout for (niche). Check (channels/queries),
   find videos from the last (hours/days), read the transcript, and return
   a brief with title, link, 3-5 takeaways, why it matters, follow-up ideas,
   usefulness score, and a 'what changed' summary. Track topics and videos
   in a Google Sheet."

3. Начать с малого: одна ниша, несколько доверенных каналов, окно 24-48 часов.
   Чем уже "бит" разведчика, тем лучше бриф.

4. Запустить и проверить таблицу: у каждого результата должна быть ссылка
   на источник, конкретные выводы и оценка полезности.

Когда не нужен GPT-5: ставка на маленькие модели

Ник Талвар (Substack) опубликовал разбор «Your Product Doesn't Need GPT-5» — о том, как дообученные малые модели обгоняют фронтирные в большинстве продакшен-задач: дешевле, быстрее, предсказуемее. Тезис перекликается с трендом: фронтир — для исследования и сложных агентов, специализированные малые модели — для конвейерных задач. Пост: nicktalwar.substack.com

Коротко: остальные новости суток

  • Сообщество AI Mindset анонсировало community night «личные решения для продуктивности» 14 мая — тема вечера ровно про то, что мы разбираем: персональные ИИ-системы.

Источники

Откомментируйте первым 👇

😎

Автор поста открыл его для большого интернета, но комментирование и движухи доступны только участникам Клуба

Что вообще здесь происходит?


Войти  или  Вступить в Клуб