Скилл /slides для Claude Code, «How we contain Claude» от Anthropic и AGI-2030 по Хассабису  Публичный пост

28 мая 2026  8
0

День практики: Питер Янг выложил скилл, который превращает черновой план в анимированную презентацию, Anthropic опубликовала инженерный разбор о том, как она «сдерживает» Claude в своих продуктах, The Rundown показал, как собрать самообновляющийся маркетинговый отчёт в Claude Cowork, а Демис Хассабис назвал срок AGI.

/slides: красивые презентации в Claude Code за 12 минут

Peter Yang выпустил туториал «Build Beautiful Slides with Claude Code in 12 Minutes». Вместо ручной возни с PowerPoint он собрал скилл /slides, который превращает черновой аутлайн в полностью анимированную HTML-презентацию: «установите скилл и наберите /slides (ваш черновой план)».

В комплекте — 12 готовых форматов слайдов (обложка, agenda, две колонки, сетка статистики, feature bento, сравнение, таймлайн, график и другие) и три визуальных шаблона:

  • Default — «редакционный и тёплый, с резким красным акцентом»;
  • Dark — «смелый и современный: чёрный фон, жёлтые акценты»;
  • Light — «чистый минимализм в стиле Apple».

Как скилл работает под капотом — 6 шагов (хороший образец для любых ваших скиллов):

1. Прочитать skill.md и styles.md — понять гайдлайны и форматы слайдов.
2. Уточнить тему: задать пользователю вопросы о содержании.
3. Доисследовать тему в интернете, дополнив то, что дал пользователь.
4. Сгенерировать презентацию одним HTML-файлом.
5. Прогнать визуальный QA-цикл: сделать скриншот каждого слайда
   и исправить проблемы вёрстки.
6. Отдать финальную презентацию, которую можно показывать из браузера.

Обратите внимание на шаг 5 — самопроверка по скриншотам, тот же паттерн «глаза агента», что и в продакшен-скиллах Anthropic. Главную мысль Янг выносит отдельно: «С ИИ — построй систему один раз вместо того, чтобы каждый раз делать работу руками». Создание скилла заняло больше времени, чем одна презентация вручную, но теперь он экономит время на каждой следующей.

Anthropic: «How we contain Claude» — инженерия безопасных агентов

В TLDR AI — большой инженерный пост Anthropic «How we contain Claude across products» (28 минут чтения). Тезисы, которые стоит усвоить каждому, кто строит агентов:

  • агенты — новая категория софта, но их взаимодействия на уровне системы — нет;
  • сначала проектируйте сдерживание на уровне окружения, потом управляйте поведением на уровне модели (песочницы и ограничения прав важнее идеального промпта);
  • силу изоляции подбирайте под способность пользователя к надзору;
  • используйте проверенные временем компоненты. «Деплой ИИ может быть рискованным, но жёсткий лимит на потенциальный ущерб часто смещает баланс в правильную сторону».

Из той же подборки: Anthropic планирует встроить в Claude «AI Fluency scorecard» — оценку навыков взаимодействия пользователя с ИИ по 11 поведенческим индикаторам. А Claude Mythos по сообщениям решила «знаковую» проблему Эрдёша, которой хвасталась OpenAI, — «милым простым доказательством», попутно найдя и решение OpenAI.

Бонус-ссылка: Феликс Ризеберг, ведущий инженер Claude Cowork, показал у Ленни, как сам пользуется Cowork: превратил 2D-план дома в 3D-планировщик, добывает из почты персональную «базу инвентаря» и строит живые дашборды из подключённых приложений.

Туториал: еженедельный маркетинговый отчёт, который собирает себя сам (Claude Cowork)

The Rundown опубликовал гайд «Build a weekly marketing report that runs itself in Claude Cowork». Пошагово:

1. Создайте структуру папок: marketing-metrics-review/, inputs/ (сбор данных),
   working/ (черновики и проверка), skills/ и outputs/ (финальные отчёты).
2. Промпт: «Create a skill that prepares weekly marketing review inputs.
   It should summarize last week's Slack messages, check Gmail for sales
   updates, review revenue numbers in Google Analytics, pull meeting notes
   from Google Drive, and save the summaries in inputs/»
3. Затем промпт: «Create a skill that looks at the inputs and creates a first
   draft of the marketing report, leadership brief, Slack update, and action items»
4. Запустите скилл сбора, затем скилл отчёта; утвердите «историю» — и только
   потом Claude разворачивает полный отчёт. В конце создайте третий скилл —
   публикации/рассылки отчёта.

Pro tip: после каждого цикла спрашивайте Claude, что изменилось и где он ошибся, — и фиксируйте это в правилах скилла.

Claude Code + Higgsfield CLI: агент как продакшен-команда рекламной кампании

GenHQ открыла большой бесплатный тренинг (видео:

) о том, как через Claude Code и Higgsfield CLI автоматизировать целые кинематографичные рекламные кампании: изображения, видео, консистентность персонажа и продукта end-to-end. Проблема, которую решает система: «один хороший ИИ-кадр — удачная генерация; целая кампания консистентных кадров — продакшен-задача: персонаж дрейфует, продукт выглядит по-разному в каждом рендере, референсы перетекают друг в друга, ничего не логируется».

Решение — папка-система, в которой агент Claude Code играет три роли сразу: Prompt Engineer (пишет и запускает каждый кадр), Production Manager (гоняет Higgsfield CLI, ловит UUID, раскладывает выходные папки), Quality Controller (читает результаты, логирует неудачи, итерирует до приёмки кадра). Сам Higgsfield в тот же день объявил о крупном обновлении: MCP-интеграция, Marketing Studio и Cinema Studio 3.5.

Паттерн стоит забрать даже без покупки их файлов: «агент в трёх ролях» + журнал ошибок + карта неудач — рабочая схема для любого генеративного конвейера.

Хассабис: AGI к 2030-му, плюс-минус год

The Rundown взял эксклюзивное интервью у Демиса Хассабиса (CEO Google DeepMind):

  • AGI — на треке к 2030 году, плюс-минус год; нерешёнными остаются физика мира, память, консистентность и непрерывное обучение;
  • сроки по разработке лекарств «затвердели»: сначала онкология и иммунология, в перспективе — «движок», способный помочь вылечить любую болезнь;
  • после AGI Хассабис займётся «пониманием природы реальности с помощью ИИ» и философскими вопросами;
  • студентам: вкус, оригинальное мышление и эмоциональная связь будут цениться всё больше.

Коротко: остальные новости суток

  • xAI ограничивает общение с Cursor: главный юрист xAI предупредил сотрудников не выходить в контактах с командой Cursor за рамки технического партнёрства — предосторожность на время сделки, правда, запоздалая: команды уже неделями работают бок о бок.
  • DeepSWE — новый бенчмарк длинных инженерных задач: 91 репозиторий, 5 языков, гарантия, что модель не видела решение (contamination-free), и надёжная верификация.
  • MAI-Image-2.5 от Microsoft стартовала третьей в Arena среди генераторов изображений.
  • Jensen Huang поспорил с идеей «ИИ-устойчивых» специальностей, а стэнфордское исследование нашло явную расовую предвзятость в ИИ-найме (оба сюжета — The Rundown).

Источники

Откомментируйте первым 👇

😎

Автор поста открыл его для большого интернета, но комментирование и движухи доступны только участникам Клуба

Что вообще здесь происходит?


Войти  или  Вступить в Клуб