Claude-скиллы из NotebookLM, DeepSeek ускорился до 85% и азиатские клоны Mythos  Публичный пост

28 июня 2026  139

Собрать ИИ-эксперта теперь можно за пять минут и без ручной работы: NotebookLM читает три ваших файла и выдаёт готовый Claude-скилл, который дальше думает за вас одинаково каждый раз. DeepSeek за сутки разогнал выдачу почти вдвое — и без потери качества. А экспортный запрет Anthropic дал обратный эффект и поднял азиатских конкурентов.

Главное за 30 секунд

  • NotebookLM собирает готовый Claude-скилл из ваших источников за пять минут — без ручной писанины и выдуманных фактов.
  • DeepSeek ускорил ответы модели на 57–85% за счёт спекулятивного декодирования, и качество не просело.
  • Экспортный запрет Anthropic дал обратный эффект: китайская 360 и японская Sakana выпустили свои аналоги Mythos.
  • Anthropic поднял лимиты Sonnet и Haiku и упростил тарифы до трёх — Start, Build, Scale.
  • Adrafinil не даёт Mac уснуть, пока работает агент, — удобно для ночных сессий Claude Code.

Внедряем и улучшаем

NotebookLM как фабрика Claude-скиллов

Хватит каждый раз заново уговаривать Claude — соберите ему навык. Дивьянши Шарма из Growth.exe показала приём: не писать SKILL.md руками, а штамповать их в NotebookLM. Логика простая — промпт говорит модели, что сделать один раз, а скилл говорит, как думать, каждый раз. (Growth.exe)

Почему именно NotebookLM: он отвечает только по вашим источникам. Вы загружаете 3–4 лучших примера — PDF, статью, видео — и просите собрать навык по ним. Модель не выдумывает, а опирается на то, что вы дали. «Источники держат его на земле. Никаких выдуманных фактов», — пишет автор.

Рецепт по шагам:

  1. Откройте NotebookLM внутри Gemini и заведите блокнот под одну задачу.
  2. В панели Sources добавьте 3–4 лучших источника. Не загружайте всё подряд — только то, чему реально хотите научить.
  3. Попросите собрать SKILL.md строго по этим источникам. На выходе — готовый markdown-файл.
  4. Положите файл в папку skills вашего проекта Claude Code. Или прямо в приложении: Skills → Create skill → Upload a skill.
  5. Один навык — одна задача: письма, лендинг, FAQ, ответы поддержки.
  6. Вызовите навык в чате — Claude подхватит его и сделает работу по рецепту.

Готовый промпт для генерации навыка в NotebookLM:

create a SKILL.md file that teaches Claude how to write
scroll-stopping hooks
Make it clear, concise, tactical, and structured so Claude can
generate high-performing hooks consistently every single time.

Так автор собрала навык по написанию цепляющих заголовков. Источники — PDF «1000 виральных заголовков» и собственный документ с примерами. NotebookLM выдал SKILL.md, и в Claude Code навык сам стал задавать четыре уточнения: тема, аудитория, площадка, цель. А потом отдавал 3–5 готовых вариантов.

Что это даёт. Навык, собранный из ваших материалов, точнее одноразового промпта и не врёт. Но есть оговорка: как мы отмечали на неделе, навык «с нуля» от свежей модели обычно бесполезен — здесь его спасают именно ваши источники. Сложите несколько навыков — и Claude становится мини-командой.

NotebookLM: панель Sources с загруженными PDF — отсюда собирается Claude-скилл
NotebookLM: панель Sources с загруженными PDF — отсюда собирается Claude-скилл

Готовая библиотека видео-навыков для агента

Хотите, чтобы агент монтировал видео по правилам, — подключите готовые скиллы. Репозиторий Pluviobyte video-production-skills собирает переиспользуемые навыки видеопроизводства для Claude Code, Codex и Cursor. Пока их три: разбор и сверка ролика-референса, генерация тёмных SaaS-роликов под запуск продукта и заставки-открывашки с печатающимся текстом. (GitHub)

Главная фишка — сверка по доказательствам, а не «на глаз». Навык reference-video-replica-qc режет ролик на кадры через каждые полсекунды и сравнивает их попиксельно. Он отказывается говорить «один в один», пока нет твёрдого доказательства: совпадение хеша, cmp, PSNR или SSIM. То есть проверяет результат метриками, а не ощущением.

Поставить навык:

npx skills add https://github.com/Pluviobyte/video-production-skills --skill reference-video-replica-qc

Бесплатно, работает локально, платный видео-сервис не нужен. Одна оговорка: лицензии в репозитории нет — код открыт, но формального разрешения на использование пока не дали. 349★ набралось за пару дней.

Покадровая сверка референса и пересборки ролика «по пикселям» из навыка QC
Покадровая сверка референса и пересборки ролика «по пикселям» из навыка QC

Инструменты и штуки

Adrafinil — Mac не спит, пока работает агент. Запускаете долгую сессию Claude Code, закрываете крышку, ложитесь — а ноутбук уснул и оборвал задачу. Adrafinil держит Mac бодрым ровно пока агент в деле и отпускает, как только тот закончил. Цепляется к хукам девяти агентов, считает активные сессии и сам блокирует сон даже с закрытой крышкой. Есть защита от перегрева в сумке. Бесплатно, MIT, но нужен свежий macOS Tahoe 26.4. (GitHub)

Adrafinil в меню-баре: «1 agent working», сессия Claude Code, температура 54°C
Adrafinil в меню-баре: «1 agent working», сессия Claude Code, температура 54°C

Lanshu — анимированные схемы архитектуры из JSON. Codex-скилл и питон-скрипт превращают одно JSON-описание в рисованную схему. На выходе три файла: статичный PNG, редактируемый Excalidraw и живой GIF с подсветкой блоков. Удобно для README, статей и презентаций. Работает полностью локально — без браузера и внешних сервисов. Бесплатно, MIT, 234★. (GitHub)

Пример вывода Lanshu: рисованная схема цикла работы Claude Code
Пример вывода Lanshu: рисованная схема цикла работы Claude Code

DeepSpec/DSpark — модель отвечает на 60–85% быстрее. DeepSeek открыл код для обучения «черновых» моделей под спекулятивное декодирование. Идея простая: модель-малышка набрасывает кусок ответа, а большая лишь проверяет его за один проход. Ответ выходит тот же, но быстрее. На боевом трафике DeepSeek-V4 прирост скорости на пользователя — 57–85% при той же нагрузке. Качество не падает: проверка сохраняет ответы большой модели точь-в-точь. Открытый код, MIT. (GitHub)

Folio AI — презентации быстрее и точнее. ИИ-помощник собирает и правит слайды для PowerPoint и Google Slides через свой слой упрощения. Пригодится всем, кто часто делает презентации и устал воевать с вёрсткой. (Folio AI)

Cloud World Model — обкатать облако до развёртывания. Симулирует мультиоблачную архитектуру на AWS, GCP, Azure, OCI и DigitalOcean. Предсказывает стоимость, скорость и устойчивость ещё до того, как вы что-то подняли. Полезно архитекторам — посчитать счёт и узкие места заранее. (Cloud World Model)

QApilot CoWork — автотесты для мобильных из готовых кейсов. Превращает существующие тест-кейсы в автотесты для iOS, Android и Flutter. ИИ планирует прогон, а человек подтверждает запуск на реальном устройстве. (QApilot)

RetroMac — экран в стиле CRT, VHS и Game Boy. Накладывает ретро-фильтры на весь экран или отдельные окна. Не про ИИ и не про продуктивность — просто приятная штука для скриншотов и ностальгии. (RetroMac)

Новости и тренды

Anthropic: лимиты выше, тарифы проще. Anthropic поднял лимиты Claude Sonnet и Haiku на всех уровнях — это случилось 12 июня. А с 23 июня тарифы свели к трём: Start, Build, Scale. Аккаунты переводят на уровень выше автоматически, и «ни одна организация не получит лимиты ниже, чем сегодня». Что это значит: больше параллельных запросов и меньше обрывов на долгих агентных задачах. Особенно если гоняете API или Claude Code. (Документация Anthropic)

Азия штампует свои «мифосы». Экспортный запрет на топ-модели Anthropic дал обратный эффект: за пару недель брешь начали заполнять местные игроки. Китайская 360 показала Tulongfeng для поиска уязвимостей и заявила, что он «на равных с Mythos». Японская Sakana выпустила Fugu. О Fugu и самом запрете мы писали на неделе — новое здесь в том, что азиатские игроки спешат занять рынок, прямо обещая «без рисков экспортного контроля». Что это значит: не привязывайте рабочий процесс к одному поставщику, доступ к которому могут отрезать за ночь. (TechCrunch)

TikTok тихо превращается в супер-приложение. К видео добавились магазин, бронирование отелей, поиск и игры. Плюс заявка на финтех-лицензию. В мае в США запустили TikTok GO — поиск и бронь отелей и развлечений прямо в ленте, конкурент Google Search и Maps. Что это значит: соцсеть метит в единое окно для покупок, путешествий и денег. Ещё одна площадка, где будут жить ваш контент и реклама. (TechCrunch)

Post-Mythos: без паники. Практик по безопасности из блога Cephalosec спорит с шумихой: кибер-модель Mythos — это рост по прямой, а не революция. Главный сдвиг не в «уме», а в деньгах. Найти ту самую дыру в OpenBSD стоило около $20 000 и тысячи прогонов, а бюджет программы Anthropic — порядка $100 млн. То есть новая угроза по карману в основном государствам и крупным игрокам, а не случайному хакеру. Что делать обычным командам — то же, что и раньше, только быстрее: патчи, меньше поверхности атаки, проверка доступов. И ставить ИИ на защиту, а не отдавать его только атакующим. (Cephalosec)

Короткой строкой:

  • Трамп грозит 100% пошлиной странам, которые вводят цифровой налог на американские техкомпании. (CNBC)
  • Глава Apple по Vision Pro и умным очкам Пол Мид уходит в OpenAI — война за таланты не утихает. (Techpresso)
  • Акции Oracle пережили худшую неделю с краха доткомов 2001 года на страхах вокруг финансирования ИИ. (CNBC)
  • Китайская Zhipu подбирается к топовым моделям США, пока Anthropic и OpenAI придерживают свои. (CNBC)
Откомментируйте первым 👇

😎

Автор поста открыл его для большого интернета, но комментирование и движухи доступны только участникам Клуба

Что вообще здесь происходит?


Войти  или  Вступить в Клуб