🧑‍💻 Как разрабатывать что угодно с помощью вайб-кодинга

Практический курс Нейроцеха — от установки инструментов до команды ИИ-агентов
by Нейроцех

Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ, чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.

Войти Вступить / купить доступ

Уроки (29)

1 Что такое вайб-кодинг и зачем он вам Продолжить → 2 Устанавливаем Cursor → 3 Как установить Codex от OpenAI → 4 Устанавливаем Claude Code → 5 Первый бот за один промпт — расшифровка голосовых → 6 Git и GitHub — страховка от катастроф → 7 Спрашивай и учись — ИИ как учитель → 8 Создаем документацию, чтобы ИИ помнил контекст → 9 Plan mode — сначала думай, потом кодь → 10 Управление контекстом и декомпозиция — работай маленькими шагами → 11 Безопасность — проверяй все → 12 Деплой на VPS — бот работает 24-7 → 13 Рабочее окружение на VPS — без VPN и ограничений → 14 Docker — порядок на сервере → 15 Автоматический деплой — бот обновляется сам → 16 Ветки в гитхаб — как не сломать рабочего бота → 17 Собираем сайт-портфолио → 18 Архитектура файлов — чтобы ИИ не терялся в вашем проекте → 19 Спецификация — чтобы ИИ делал то, что вы задумали → 20 Тесты — чтобы ИИ писал код, который работает → 21 Логирование — чтобы следить за работой сайта и быстро находить ошибки → 22 Скиллы — готовые сценарии для агента → 23 Скиллы — создаем свой с нуля → 24 Проверка результатов — не доверяй, проверяй → 25 Суб-агенты — помощники с чистым взглядом → 26 Agent Teams — команда агентов работает вместе → 27 MCP-серверы — агент выходит за пределы кода → 28 Переносим принципы на любой продукт → 29 Как учиться в вайбкодинге дальше →

О курсе

Курс о том, как строить работающие продукты, не будучи программистом: вы описываете, что хотите, а ИИ пишет код. Но между «попросил бота» и «бот стабильно работает на сервере» лежит десяток инженерных привычек — именно им и посвящён курс.

Как устроен путь:

  • Старт (уроки 1–6). Что такое вайб-кодинг, установка Cursor, Codex и Claude Code, первый бот за один промпт и Git как страховка от катастроф.
  • Рабочие привычки (уроки 7–11). ИИ как учитель, документация проекта, Plan mode, декомпозиция и управление контекстом, базовая безопасность.
  • Продакшен (уроки 12–16). Деплой на VPS, рабочее окружение без VPN, Docker, автоматический деплой и ветки в GitHub.
  • Реальный проект (уроки 17–24). Собираем сайт-портфолио: архитектура файлов, спецификация, тесты, логирование, скиллы и проверка результатов.
  • Продвинутый уровень (уроки 25–29). Суб-агенты, Agent Teams, MCP-серверы и перенос принципов на любой продукт.

Если совсем не понимаете, о чём это — начните с вводного вебинара «Вайбкодинг — самая базовая база», а потом возвращайтесь к первому уроку.