Я разработал TGAI — облачный SaaS-инструмент для автоматизации общения в Telegram с помощью AI-агентов. В этом уроке я на практике показываю, как с нуля собрать сценарий нейрокомментинга в визуальном редакторе, присвоить роли актерам, правильно загрузить сетку Telegram-аккаунтов и запустить кампанию. Вы узнаете, как выстроить сложную логику взаимодействия ботов с реальными людьми, а также как использовать скрытые функции софта: ручной перехват диалогов и режим бизнес-ассистента. Материал заточен под маркетологов, администраторов Telegram-каналов и специалистов по автоматизации трафика.
00:00–03:51 Эволюция TGAI — от простого скрипта для комментинга до визуального конструктора сценариев. 03:52–07:46 Механика нативного продвижения — как AI-актеры внедряются в обсуждения, общаются с людьми и рекламируют услуги. 07:47–12:52 Создание сценария и базовые блоки — настройка контекстного фильтра постов, генерация сообщений, пропуск и ожидание. 12:53–18:18 Условные блоки и ветвление — ИИ анализирует ответы в чате и направляет диалог по нужной ветке сценария. 18:19–23:28 Поиск лидов и зацикливание процессов — настройка автоматического сканирования чата для…
🔒
Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ,
чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.
