📚 Конвейер SEO ТЗ: текстовый нейро-анализатор и контент-оптимизатор

1 Быстрый старт в генераторе ТЗ: от проекта и типов страниц до пакета готовых заданий Продолжить → 2 Регистрация в SEOMEAT APP и первый проект: настройки, стоп-сайты и стоп-слова → 3 Создание технического задания вручную: кластер запросов, интент и страница пользователя → 4 Запуск задач: автозапуск пачкой и ручной отбор конкурентов перед анализом → 5 Зональный анализ: леммы по зонам, порог важности и дельта вхождений → 6 Объем текста по зонам: сколько символов и слов закладывать в ТЗ копирайтеру → 7 Как выделяются тематические фразы: синтаксический анализ вместо перебора N-грамм → 8 Тематические фразы: из чего считается важность и как собрать по ней ядро темы → 9 Сравнение оптимизации: уровень покрытия у конкурентов и почему корреляции здесь не ищут → 10 Два формата выгрузки отчётов: полный Excel по задаче и массовая выгрузка по порогу важности → 11 Ручной и автоматический запуск: как отбираются конкуренты перед анализом → 12 Типы страниц: свой интент и категория сайта вместо выбора «коммерческий или информационный» → 13 Черновики страниц: как шаблон типа сокращает объём ТЗ → 14 Импорт задач таблицей: колонки файла и наследование черновика из типа страницы → 15 Оптимизация интернет-магазинов: зональный анализ и шаблоны страниц → 16 Оптимизация страниц услуг: релевантные блоки под аспекты и тематические фразы → 17 Оптимизация статей: структура текста из тематических фраз → 18 Нормировка плотности вхождений относительно объёма контента → 19 Массовые действия и фильтры в списке задач: выбрать все, скопировать, перезапустить → 20 Кластер для полного анализа: вся семантика в анализе без парсинга выдачи → 21 Частичное вхождение тематических фраз: как считаются леммы и что изменилось в индексе оптимизации → 22 Соответствие интенту у конкурентов: три значения вместо десятибалльной шкалы → 23 Контент-оптимизатор: AI-редактор, который дооптимизирует готовый текст под ТЗ → 24 Отправка задачи в контент-оптимизатор: из таблицы ТЗ и со страницы анализа → 25 Ключ OpenRouter для контент-агента: пополнение, лимит и выбор модели → 26 Индекс оптимизации в контент-редакторе: из чего складывается и как считается → 27 Учёт вхождений в контент-оптимизаторе: фразы, леммы, морфология и зоны → 28 Нормировка плотности вхождений: как не применить её дважды — в ТЗ и в оптимизаторе → 29 Режимы оптимизации: агрессивный режим и температура модели → 30 Два сценария работы с оптимизатором: большой кластер ключей и одиночный запрос →