Занятие 165. AI-автоматизации через Cursor AI

Смотреть урок

Сегодня мы с вами создаем облачную автоматизацию в Cursor, которая будет самостоятельно искать новости и выкладывать посты во ВКонтакте каждые 10 минут. Я наглядно показываю всю логику алгоритма: от работы с API и настройки триггеров до внедрения субагента-«фиксика», который сам находит ошибки пайплайна и переписывает код на GitHub. Это занятие для тех, кто хочет уйти от ограничений классических no-code платформ и создавать вариативные агентские системы, используя Make лишь как коннектор для сложных соцсетей.

Оглавление с таймкодами:

0:00–04:43 Новости ИИ: релиз новой модели Cursor на 1.5 трлн параметров для вайб-кодинга и митап AIVK.
04:43–14:13 Эффект бумеранга на рынке труда: почему компании возвращают людей и почему нейросети выдают «нейрослоп» без грамотного управления агентами.
14:13–22:43 Как я внедрил субагента-«фиксика» в систему Excalibur, чтобы он сам исправлял баги кода…

🔒

Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ, чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.

Войти Вступить / купить доступ