Смотреть урок

Дополнительные файлы из урока

В этом уроке мы проверяем, что про наш сайт говорят Алиса и Google AI Overview. Скилл ai-visibility берёт запросы из контент-плана урока 4.3 и по каждому смотрит три вещи: отвечает ли ИИ, стоит ли наш сайт среди источников ответа и называется ли бренд. Затем Claude ставит диагноз по шагам методички школы и готовит отчёт и файлы для агента GEO Монстр. Это лёгкая версия замера, она использует уже подключённые в курсе XMLRiver, Arsenkin и Keys.so и не заменяет курс по GEO и AEO. Урок подойдёт тем, кто прошёл 4.1–4.3 и хочет получить первое представление об AI-видимости, а при желании продолжить в GEO Монстре.

Оглавление с таймкодами:

0:00–2:31 Что получим и зачем нужен урок. По каждому запросу из плана видно, отвечает ли ИИ Яндекса или Google, берёт ли он наш сайт и называет ли бренд. В школе по теме GEO и AEO есть много материалов: агент GEO Монстр, курс «GEO АЕО 2026» и итоговая методичка Максима, которая скачивается с Яндекс.Диска. Её полезно прочитать и можно скормить Claude. Наш урок только мост к GEO Монстру: мини-замер на ключах, которые уже подключены в курсе, и файлы для дальнейшей работы в агенте. Ручной просмотр ответов ИИ выматывает, поэтому его выполняет Claude.

2:31–5:10 Что именно меряем. По методичке это три разные вещи: доступность и поиск (страницу находят, мы смотрим топ-10 обычной выдачи), цитирование URL (ссылка стоит среди источников, лучше на ту страницу, которая отвечает на запрос, а не на главную) и появление бренда в ответе. Перед выдачей я проверил, где замеры работают неточно, и постарался убрать лишнее, этот слайд можно прочитать. Claude также покажет, кто стоит в ответах вместо нас. Диагнозы идут по методичке: страница в топ-10, но в источниках её нет (нужны прямой ответ и факты), источник берут, а бренда нет (бренд нужно явно указать на цитируемой странице, независимые источники должны подтверждать факт). Решений в процессе три: формулировки запросов, платить ли за замер и принять ли…