Показываю, как у меня устроен контент-процесс с ИИ-агентом в роли личного редактора. Идём от идеи статьи через семантику и анализ выдачи к интервью, черновику, правкам в Google Docs и публикации. Затем разбираю аналитику, перепубликацию на внешних площадках для ссылок и работу с Reddit. Автономных контент-заводов здесь нет: решения о смысле, качестве и публикации остаются за человеком, а агент берёт на себя рутину. Материал полезен тем, кто ведёт блог или продвигает проект и хочет делать больше без потери качества.
0:00:00–0:02:46 Вступление: почему автоматические контент-заводы не работают и зачем нужен человек в цикле. Нейросетям не хватает личного опыта, его нужно приносить самому.
0:02:46–0:08:24 Тема и семантика. Брейншторм с агентом, частотность запросов через API Яндекс Вордстата, проверка выдачи через API Яндекс Поиска: если в топе статьи, тему можно брать, если сервисы, статья трафика не соберёт. Для Google упоминается Serpstat.
0:08:24–0:12:50 Подключение API через Яндекс Cloud и база знаний проекта: агент сам изучает папку с кодом и документацией, важные факты сохраняются для повторного использования.
0:12:50–0:16:19 Интервью. Агент задаёт вопросы о личном опыте, автор отвечает голосом с телефона, затем согласовывается тезисный план.
0:16:19–0:19:56 Правки через Google Docs с комментариями и иллюстрации: места и описания…
🔒
Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ,
чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.