Вебинар Надежды Пак о лендинге для B2B-продукта (AI-редактор фотокниг), который без рекламы и соцсетей собрал 21 заявку на демо, из них с десятью контактами шло плотное общение. Разбирается весь путь: синтетические кастдевы и отзывы конкурентов как исследование, блоки страницы под задачи клиента, три языка на одном домене, техническая база для AI-поисковиков, Wikidata, UTM-ссылки через редирект и A/B-тест. Автор отдельно оговаривает, что результат относится к конкретному проекту и удачной нише. Запись пригодится маркетологам и основателям, которые запускают продукт с нулевым бюджетом.
0:00–2:10 Вступление: кейс лендинга, который привёл 21 заявку без рекламы, и роль автора в стартапе. 2:10–5:33 Продукт и цифры: AI-first редактор фотокниг, демо по заявке, заградительная форма, период с февраля по май. 264 уникальных пользователя, 21 заявка, конверсия около 8% при медиане в нише 2–3%, 97% трафика приходится на прямые заходы. 5:33–9:52 Качество трафика и конкуренты: сессии живые, не боты. У конкурентов не хватает настроек для ботов и meta description, и это объясняет часть результата. 9:52–11:27 Гипотеза о том, что часть прямых заходов пришла из чат-ботов. Порядок работы: сначала исследование, дизайн в самом конце. 11:27–14:01 Исследование: синтетические персоны, около сотни прогонов, проверка на живых отзывах. Почему выбрана Латинская Америка. 14:01–18:25 Парсинг отзывов о конкурентах: триггеры, конфликты между обещаниями и потребностями, удачные формулировки клиентов для текста…
🔒
Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ,
чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.
