Trailmark: как вести разработку с ИИ-агентами и сохранять историю решений

Смотреть урок

Дополнительные файлы из урока

Виктор Васечка показывает Trailmark, открытый фреймворк для разработки с ИИ-агентами. Каждый шаг агента оставляет отчёт в папке задачи и строку в реестре, поэтому спустя месяцы любую задачу можно найти и продолжить без повторных объяснений. На живых примерах из его проектов разобраны карточка задачи, нарезка работы на блоки, аудит готового продукта, порог сжатия контекста, возврат после паузы и пара «исполнитель и контролер» с манифестом. Вебинар подойдёт тем, кто ведёт проекты в Claude Code, Codex или Cursor и устал от потерянных решений и лишнего расхода токенов. Репозиторий: github.com/bearded-illirian/trailmark.

Оглавление с таймкодами:

0:00:00–0:04:59 Знакомство с участниками, рассказ ведущего о себе и тема эфира: фреймворк, который он выложил на GitHub.

0:04:59–0:11:22 Две проблемы разработки с агентами: лишний код и нестабильный результат. Две крайности: полная свобода агента и закрученные гайки, при которых самописные правила начинают спорить друг с другом.

0:11:22–0:16:41 Что определяет результат: постановка задачи, описание итога и процесс. Статистика проекта, отчёты в md после каждого шага, несколько терминалов с Claude и стартовый скилл.

0:16:41–0:24:33 Порог сжатия контекста в триста тысяч токенов, поиск задачи по реестру, скилл idea-first, который заводит задачу и проверяет её по недельному плану.

0:24:33–0:30:09 Ветки скилла idea-first и дерево скиллов, карточка задачи в интерфейсе фреймворка.

0:30:09–0:36:27 Задача по экономике токенов в проекте «Радар ОС», разделы «что входит» и «что не входит», скилл habit-first и вопрос о ежедневных привычках…

🔒

Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ, чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.

Войти Вступить / купить доступ