Дополнительные файлы из урока

Это текстовый урок без видео: моё полное руководство по сервису SEOMEAT.APP. Сервис собирает выдачу, отбирает сопоставимых конкурентов, раскладывает релевантность по зонам страницы и тематическим фразам, выгружает ТЗ в Excel и доводит текст в AI-редакторе. Ниже по порядку: для кого он подходит, как настроить проект и типы страниц, как запустить первую задачу, что показывает каждый экран, как считается важность фраз, что говорят наши исследования и чем сервис отличается от ГАР. Урок открывает раздел «Сервис SEOMEAT». В следующих видео раздела те же шаги показаны на экране: быстрый старт, запуск задачи с отбором конкурентов, сравнение с ГАР и разбор текстовой релевантности. Актуальная документация по сервису лежит в документе, ссылка на него есть в разделе «Ссылки» в конце.

Что это за сервис и кому он нужен

APP.SEOMEAT — производственный контур для семантического SEO: от SERP и AI-отбора конкурентов до массовых ТЗ, Excel-выгрузок и автоматической оптимизации контента. В сервисе нужно зарегистрироваться отдельно от школы, по почте из личного кабинета школы.

Сильная сторона сервиса в связке этапов: пресеты, семантика, релевантные конкуренты, зональные и тематические рекомендации, массовая выгрузка, AI-оптимизация. Чем он отличается от обычного сценария:

• Отбор конкурентов. Обычно берут верх выдачи и надеются, что страницы сопоставимы. В сервисе работает AI-оценка интента, категории, покрытия и силы.
• Ключевые слова. Обычно это несколько запросов и механическая плотность. В сервисе есть SERP-кластер и полный кластер для анализа.
• Настройки. Обычно в каждой задаче повторяют ПС, регион, стоп-слова и интент. В сервисе проекты и типы страниц сохраняют пресеты.
• Масштаб. Обычно каждая страница это отдельная ручная операция. В сервисе есть импорт, массовый запуск, фильтры и экспорт.
• Финиш. Обычно выгрузка в док-файл или Excel. В сервисе Excel, контент-редактор и AI-агент закрывают цикл.

Эффект быстрее всего заметят SEO-агентства (десятки проектов и ручная повторяемость, которая съедает маржу), in-house SEO-команды (единый стандарт анализа для услуг, статей, категорий и карточек), контент-производство (ТЗ быстро превращаются в тексты, приёмка опирается на прозрачные критерии) и AI-автоматизаторы (структурированный Excel как мост между семантикой, генерацией и контролем качества).

Цифры, которые стоит знать сразу:

• до 50 запросов для сбора SERP в одной задаче;
• до 1000 запросов в полном семантическом анализе в одной задаче;
• до 50 конкурентов в анализе задачи;
• 300 задач в день: это единственное ограничение на использование сейчас.

Методологию мы строили на исследованиях. Сначала мы провели масштабные исследования SERP, и только потом сделали сервис. Советы по оптимизации в нём…