Смотреть урок

Дополнительные файлы из урока

В этом уроке я показываю, как сам работаю с очень важной страницей, на примере рейтинга онлайн-школ английского языка, который мне дали на консультацию. Задача в том, чтобы найти пробелы семантики и интента без отдельного агента под проект и без долгой настройки. Я собираю кластер запросов из Google Search Console, добираю разношёрстную семантику для парсинга выдачи, отбираю конкурентов по покрытию семантики и разбираю зональный анализ и тематические фразы. Затем размышляю вслух, что на странице можно изменить по структуре, а что поправить по вхождениям. Урок продолжает прошлый, где была лёгкая дооптимизация, и подойдёт тем, кто уже умеет запускать анализ и хочет понять ход мысли при глубокой работе.

Оглавление с таймкодами:

0:00–2:00 Постановка задачи. Показываю работу с нуля, проект для этого можно не создавать, достаточно типа страницы. Хочу понять пробелы семантики, а для этого нужна сама семантика. Частотности и клики не показываю, потому что это нравится не всем. Беру семантику из Google Search Console и убираю из неё показатели сайта. Дальше нужно заполнить кластер запросов для парсинга выдачи. Как работать с кластером плотнее, на следующем уровне, я показывал в курсе по текстовой релевантности, в блоке «Семантическое SEO». Здесь у меня одна страница, и я не хочу заводить под неё агента и тратить на настройку много времени. Хочу быстро получить хороший результат и при этом работать плотно.

2:00–3:10 Какие запросы дать для парсинга. Я собираю разношёрстную семантику, чтобы конкуренты, которые ранжируются по ней одновременно, были реально сильными и покрывали много хвостов. Примеры: «онлайн школа английского языка», «рейтинг», «курсы английского онлайн», «лучшие онлайн курсы английского для взрослых». Хвосты должны быть вариациями, а не простыми перестановками слов. Можно взять около тридцати запросов, можно подобрать вручную, это тоже минута. Насмотренность формируется с опытом. В курсе по текстовой релевантности в блоке практики процесс разобран пошагово с помощью промптов, а мастер-классы с сервисом скорее для опытных, хотя новичкам тоже подойдут.

3:10–4:30 Запросы, страница и кластер для полного анализа. Когда мне лень подбирать запросы, я беру тридцать, трачу чуть больше ресурсов сервиса и жду дольше. Ресурсы всё равно копеечные, а пока идёт анализ, я могу уйти пить чай. Вписываю запросы, URL страницы и регион. Страница большая, поэтому я бы включил нормирование плотности относительно объёма контента. Затем заполняю кластер для полного анализа: все запросы из Google Search Console, которые у меня есть. Так я усиливаю запросы, по которым уже есть видимость, и смотрю, чего на странице не хватает по…