Лента AI Академии

30 июня
Июнь в клубе: SEO-агент для семантической оптимизации, переезд на Codex и работа под блокировками
Деплой сайта на VPS: сервер, домен, SSL и systemd
29 июня
🌐 Я использовал Клода для прогнозирования результатов чемпионата мира по футболу FIFA 2026
Нейросеть, которая генерирует игровой мир и позволяет в нём поиграть
Как выбрать нишу для YouTube-канала на ИИ и собрать рубрику с анекдотами
Production-ready безопасность и оптимизация
Portable SMM Agent Kit
→ Browser-BC: записывает действия в браузере в скиллы
→ Lore (rac-core): командные решения как контекст агента
→ Herdr: мультиплексер для стаи кодинг-агентов
Claude читает МРТ, GPT-5.6 Sol под госконтролем и резюме-лотерея
Глава 19. Контекстный инжиниринг: От шумихи к реальности
Глава 18. Обслуживание ИИ-Агента
Глава 17. Мультиагентная работа и передача задачи
Интеграция платежной системы
Глава 16. Как встроить AI-агента в реальную работу
Контекстное окно, evals и безопасность AI-агента — Context Engineering
Книга в PDF Томаса Арагая «Методика написания сценария».
Seedance 2.0: управление камерой, движением и референсами
28 июня
😂 Каков промпт — такова и галлюцинация
Подготовка и ТЗ
Интеграция с Make.com — Подключение ИИ
→ Vercel v0: ИИ-билдер приложений и интерфейсов
Claude-скиллы из NotebookLM, DeepSeek ускорился до 85% и азиатские клоны Mythos
→ Lanshu: анимированные схемы архитектуры из JSON
→ video-production-skills: скиллы видеопроизводства для агентов
→ DSpark (DeepSpec): ускорение вывода моделей DeepSeek
Как разместить готовое приложение на сервере и сделать его доступным в интернете
27 июня
Массовые действия и фильтры в списке задач: выбрать все, скопировать, перезапустить
Что входит в практический блок: ручной флоу оптимизации и SEO-агент
Разбор трехуровневой архитектуры памяти в OpenClaw
Оптимизация страниц услуг: релевантные блоки под аспекты и тематические фразы
Дожим текстовой оптимизации: AI-редактор SEOMEAT APP и агент в Codex
Ключ OpenRouter для контент-агента: пополнение, лимит и выбор модели
Принцип работы агента для семантической оптимизации: модули, циклы и память
Нормировка плотности вхождений относительно объёма контента
Индекс оптимизации в контент-редакторе: из чего складывается и как считается
Запуск задач: автозапуск пачкой и ручной отбор конкурентов перед анализом
Зональный анализ: леммы по зонам, порог важности и дельта вхождений
Типы страниц: свой интент и категория сайта вместо выбора «коммерческий или информационный»
Тематические фразы: из чего считается важность и как собрать по ней ядро темы
Создание технического задания вручную: кластер запросов, интент и страница пользователя
Ручной и автоматический запуск: как отбираются конкуренты перед анализом
Отправка задачи в контент-оптимизатор: из таблицы ТЗ и со страницы анализа
Агент для семантической оптимизации: что он делает и как устроены его проверки
Быстрый старт в генераторе ТЗ: от проекта и типов страниц до пакета готовых заданий
Соответствие интенту у конкурентов: три значения вместо десятибалльной шкалы
Сбор полного ядра страницы и отбор запросов под парсинг конкурентов
Черновики страниц: как шаблон типа сокращает объём ТЗ
Объем текста по зонам: сколько символов и слов закладывать в ТЗ копирайтеру
Карта семантического покрытия: проектировщик и оптимизатор страницы в Codex
Частичное вхождение тематических фраз: как считаются леммы и что изменилось в индексе оптимизации
Удалённое управление (Remote Control)
Два сценария работы с оптимизатором: большой кластер ключей и одиночный запрос
Оптимизация статей: структура текста из тематических фраз
→ Ornith (DeepReinforce): открытые самоулучшающиеся кодинг-модели
→ audio.cpp: локальный аудио-инференс на C++
→ Weave Router: локальный роутер моделей под запрос
→ xiaohu-ip-studio: иллюстрации статей с одним персонажем
Обвязка важнее модели, банковская карта для агента и GPT-5.6 в руках государства
→ GStack: бандл из 23 агентов-специалистов
Семантический анализ страницы кросс-энкодером: разбор на симуляторе поиска
Контент-оптимизатор: AI-редактор, который дооптимизирует готовый текст под ТЗ
Как выделяются тематические фразы: синтаксический анализ вместо перебора N-грамм
Кластер для полного анализа: вся семантика в анализе без парсинга выдачи
→ DeerFlow: open-source фреймворк deep research
Бонус: система создания сайтов под PBN на Claude Code
Оптимизация интернет-магазинов: зональный анализ и шаблоны страниц
Учёт вхождений в контент-оптимизаторе: фразы, леммы, морфология и зоны
Триплеты в семантическом SEO: где они не нужны и где действительно помогают